全网营销专家  为企业发展而生
   400-6655-136

数据分析工具有哪些


日期:2019-01-12    作者:客来网络


数据分析工具有哪些?随着每个企业都在应用互联网营销推广自己的品牌和产品,数据分析就成了指导企业进行营销推广的重要工具,哪常用的数据分析工具有哪些呢?
数据分析工具一:Excel学习掌握
1、重点函数
重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数

数据分析工具图表
 
2、数据透视表
如果Excel只能学习一个功能,那唯一能入选的就是数据透视表。掌握vlookup和数据透视表是最具性价比的两个技巧。学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度。
 
数据分析工具二:数据可视化
所用工具:PowerBi、Excel
数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。
数据可视化是数据分析的主要方向之一。首先要了解常用的图表:
Excel的图表可以100%完成上面的图形要求,但这只是基础。后续的进阶可视化,势必要用到编程绘制。为什么?比如常见的多元分析,你能用Excel很轻松的完成?但是在IPython只需要一行代码。
其次掌握BI,下图是微软的BI。
BI(商业智能)和图表的区别在于BI擅长交互和报表,更擅长解释已经发生和正在发生的数据。将要发生的数据是数据挖掘的方向。
BI的好处在于很大程度解放数据分析师的工作,推动全部门的数据意识,另外降低其他部门的数据需求。
BI市面上的产品很多,基本都是建立仪表盘Dashboard,通过维度的联动和钻取,获得可视化的分析。最后需要学习可视化和信息图的制作。
企业在进行网络营销推广的时候,主要的数据参考来源就是各大推广平台的数据库。百度指数,阿里指数等数据来进行分析。
 
数据分析工具三:数据库学习
所用工具:SQL
Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。越来越多的产品和运营岗位,会在招聘条件中,将会SQL作为优先的加分项。
SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL绝对是数据处理效率的一大进步。学习围绕Select展开。增删改、约束、索引、数据库范式均可以跳过。主要了解where,group by,order by,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。如果想要跟进一步,可以学习row_number,substr,convert,contact等。另外不同数据平台的函数会有差异,例如Presto和phpMyAdmin。再有点追求,就去了解Explain优化,了解SQL的工作原理,了解数据类型,了解IO。以后就可以和技术研发们谈笑风生,毕竟将“这里有bug”的说话,换成“这块的数据死锁了”,逼格大大的不同。SQL的学习主要是多练,网上寻找相关的练习题,刷一遍就差不多了。
 
好了,经过这三步之后,你已经具备数据分析基本功力,剩下的需要训练的就是你的思维和实际的业务分析能力了。那就需要考虑目前你是需要往哪方面发展,一般数据分析师职业规划有单纯的数据分析岗、数据建模岗。

下一篇:数据分析思路

相关推荐
服  务
网络营销服务
网站建设服务
代运营服务
网站优化服务
网络推广服务
网络营销顾问
SEO顾问服务
销售管理软件